人工智能细分领域包括机器学习、自然语言处理、计算机视觉、专家系统、智能控制、机器人技术等。
机器学习是人工智能的核心，涉及到数据分析、模式识别和预测等。
自然语言处理关注计算机与人类语言的交互，包括语音识别、语义理解和机器翻译等。
计算机视觉致力于让计算机理解和解释图像和视频。专家系统利用专家知识和推理技术解决复杂问题。
机器人技术则关注制造和设计智能机器人，使其能够执行各种任务。
人工智能考研可以转的专业包括计算机科学与技术、软件工程、应用数学、电气工程、控制工程、机械工程、生物信息学等。
其中，计算机科学与技术是人工智能的基础专业，涉及到的内容包括计算机体系结构、操作系统、数据结构与算法等，适合对计算机底层技术和理论有兴趣的学生。软件工程则侧重于软件开发和维护，涉及到的内容包括需求分析、设计、编码、测试和维护等，适合对软件设计和开发有兴趣的学生。应用数学则涉及到概率论、统计学、优化理论等，是人工智能算法的基础，适合对数学和算法设计有兴趣的学生。电气工程、控制工程和机械工程则涉及到硬件设计和制造，适合对硬件设计和制造有兴趣的学生。生物信息学则涉及到生物学和计算机科学的应用，适合对生物信息学和生命科学有兴趣的学生。
此外，还有许多与人工智能相关的专业，例如模式识别与智能系统、智能科学与技术、智能交通、智能医疗等，这些专业的研究方向和应用领域也各不相同。因此，在选择研究生专业时，需要根据自己的兴趣和职业规划进行选择。