一是大数据的概念。
大数据是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力，洞察发现力和流程优化能力的海量，高增长率和多样化的信息资产。
二是大数据主要解决的问题。解决的主要问题有海量数据的存储，分析计算，统一资源管理调度。
三是大数据的特点。
特点主要有，数据量越来越大，数据量增长越来越快，数据的结构多种多样，价值密度的高低与数据总量大小成正比。
四是大数据应用场景。
大数据对比信息的类型包括数量、维度、属性、趋势等方面的对比。
数量对比指数据的数量差异，如销售额、用户量等。
属性对比指不同对象在某些特定属性上的区别，如性别、年龄、教育程度等。
趋势对比则指数据在不同时间或空间中的变化规律。通过这些对比信息，可以获取更全面、准确的数据，从而帮助企业进行更有效的决策。
就业行情整体来看是相当不错的。根据搜索结果，大数据专业的人才缺口较大，市场对大数据专业人才的需求非常高，而供给相对较少。这导致了大数据专业毕业生就业机会的增多，并且薪资水平相对较高。大数据专业的就业方向包括大数据工程师、大数据维护工程师、大数据研发工程师、大数据架构师、大数据分析师、大数据高级工程师、大数据挖掘师、大数据算法师等，这些职位在大数据技术不断发展的背景下，需求持续增长。
特别是在一线城市，由于大型互联网公司集中，大数据专业人才的需求更为旺盛，因此在一线城市学习和工作的大数据专业人才会有更好的发展前景和就业机会12。此外，大数据技术作为一个不断发展的领域，具有较强的可持续发展和创新潜力，为个人职业生涯提供了广阔的发展空间。
从薪资水平来看，大数据相关岗位的薪资通常较高，尤其是在一线城市，大数据分析师的起薪可以达到年薪数十万，为大数据技术专业毕业生提供了较为优厚的薪资待遇。因此，可以说大数据领域的就业行情是好的。